Bu yeni eşik, otonom sürüş takvimindeki gecikmelerin de temel nedenini ortaya koyuyor. Musk, 2022 yılında dünya çapında yasal onaylar için 10 milyar kilometrenin (6 milyar mil) yeterli olacağını öngörmüştü. Ancak gerçek dünya sürüş koşullarındaki "uzun kuyruklu" (long tail) karmaşıklıklar —nadir görülen trafik senaryoları ve uç vakalar— bu hedefin %60 oranında artırılmasına neden oldu.
Güncel Veri Durumu (Ocak 2026):
Mevcut Veri: ~11,5 milyar kilometre.
Kalan İhtiyaç: 4,5 milyar kilometre.
Tahmini Ulaşma Tarihi: Temmuz 2026 (Mevcut veri toplama hızıyla).
Robotaksi Vaadi Neden Tutmadı?
Musk’ın bu açıklaması, 2025 yılı sonunda Austin’de başlaması planlanan "denetimsiz robotaksi" hizmetinin neden hayata geçmediğini de aydınlatıyor. Aralık 2025 itibarıyla Tesla’nın elindeki veri miktarı 11,2 milyar kilometre seviyesindeydi; bu rakam Musk’ın bugün "güvenli" olarak tanımladığı 16 milyar kilometrelik sınırın oldukça altında kalıyor.
NVIDIA "Alpamayo" ile Sahneye Çıktı
Tesla veri toplama süreciyle uğraşırken, rakipleri boş durmuyor. NVIDIA, Las Vegas’ta düzenlenen CES 2026 fuarında dünyanın ilk "muhakeme yapabilen" (reasoning AI) otonom sürüş platformu Alpamayo'yu tanıttı.
Yeni Rakip: Alpamayo, 10 milyar parametreli bir modelle kararları insan benzeri bir mantıkla alıyor.
İlk Kullanım: Mercedes-Benz’in yeni CLA modellerinde 2026’nın ilk çeyreğinden itibaren kullanılmaya başlanacak.
Nadir Durumlar ve Güvenlik Çıkmazı
Tesla’nın Yapay Zeka Direktörü Ashok Elluswamy de süreci destekleyen açıklamalarda bulundu. Elluswamy, otonom sürüşün sadece %99 oranında başarılı olmasının yeterli olmadığını, milyarlarca kilometrelik verinin içindeki o en nadir (uç) senaryoların bile başarıyla çözülmesi gerektiğini vurguladı. Uzmanlara göre veriye ulaşıldıktan sonra bile eğitim, test ve yasal onay süreçleri, tam otonomun yaygınlaşmasını 2027 yılına öteleyebilir.
