Teknoport Donanım NVIDIA DLSS 5 Neural Rendering, Modlama Topluluğuyla Desteklenmeyen Oyunlara Geldi

NVIDIA DLSS 5 Neural Rendering, Modlama Topluluğuyla Desteklenmeyen Oyunlara Geldi

NVIDIA DLSS 5 Neural Rendering modeli, modlama çalışmalarıyla desteklenmeyen oyunlara taşınırken yüzde 40’a varan FPS artışı ve daha düşük VRAM tüketimiyle öne çıkıyor.

4 Dakika
OKUNMA SÜRESİ
NVIDIA DLSS 5 Neural Rendering, Modlama Topluluğuyla Desteklenmeyen Oyunlara Geldi

NVIDIA’nın NBA 2K27 güncellemesiyle gündeme getirdiği yeni DLSS 5 Neural Rendering modeli, oyun dünyasında dikkatleri üzerine çekti. Başlangıçta yalnızca belirli oyunlarda kullanılabilen teknoloji, PC modlama topluluğunun çalışmaları sayesinde resmi desteği bulunmayan yapımlarda da test edilmeye başlandı. İlk sonuçlar, yeni modelin performans ve kaynak kullanımı açısından önemli iyileştirmeler sunabileceğine işaret ediyor.

Renan Maniero ve Gaming Optimized gibi isimlerin X üzerinden paylaştığı bilgilere göre, nvngx_dlssnr.dll dosyasının 310.9.16.0 sürümü, farklı oyunlarda kullanılabilecek bir Neural Rendering çözümü sunuyor. Bağımsız testlerde yüzde 40’a varan kare hızı (FPS) artışları bildirilirken görüntü kalitesinin korunması da öne çıkan avantajlar arasında yer alıyor.

Daha Küçük Model, Daha Düşük VRAM Tüketimi

Yeni DLSS 5 Neural Rendering modelinin önceki sürüme kıyasla yüzde 24 daha küçük olduğu belirtiliyor. Bunun yanında, özellikle 4K çözünürlükte gerçekleştirilen testlerde video belleği (VRAM) tüketiminin yüzde 20’ye kadar azaldığı aktarılıyor. VRAM, ekran kartının grafik verilerini ve oyun kaynaklarını depolamak için kullandığı bellek alanını ifade ediyor.

Daha az bellek tüketimi, yüksek çözünürlükte oyun oynayan veya VRAM kapasitesi sınırlı ekran kartlarına sahip kullanıcılar için avantaj sağlayabilir. NVIDIA’nın paylaşılan verilerine göre işlem hızındaki iyileştirmeler de yeni modelin dikkat çeken özellikleri arasında bulunuyor. Önceki nesle kıyasla iki katına çıktığı belirtilen işlem hızı, grafik hesaplamalarının daha verimli gerçekleştirilmesini hedefliyor.

Modlama Çalışmalarıyla Daha Fazla Oyuna Taşınıyor

Yeni teknolojinin en dikkat çekici yönlerinden biri, resmi entegrasyonu bulunmayan oyunlarda da denenebilmesi. OptiScaler-DLSSNR-PreSR-Multipass gibi projeler, DLSS Neural Rendering bileşenlerinin farklı oyunlara uyarlanmasını mümkün kılıyor. Böylece oyuncular, NVIDIA’nın ilgili teknolojiyi doğrudan sunmadığı yapımlarda da yeni modelin potansiyel avantajlarını değerlendirebiliyor.

Gaming Optimized tarafından Forza Horizon 6 ve Resident Evil Requiem gibi oyunlarda gerçekleştirildiği belirtilen karşılaştırmalar, performans kazanımlarının yanı sıra görüntü kalitesinin korunmasına da odaklanıyor. Ancak bu sonuçların farklı donanım ve oyun ayarlarında aynı şekilde elde edileceğini söylemek için daha kapsamlı testlere ihtiyaç duyuluyor.

RTX 4080 SUPER Testinde 150 FPS Seviyesi

Detro isimli bir teknoloji meraklısının RTX 4080 SUPER ekran kartıyla yaptığı testlerde, kare hızının 108 FPS’den 150 FPS’ye yükseldiği bildirildi. Bu sonuç, test edilen senaryoda yaklaşık yüzde 39’luk bir artış anlamına geliyor. Bununla birlikte, tek bir testten elde edilen verilerin tüm oyunlara ve sistemlere genellenemeyeceği unutulmamalı.

Paylaşılan gözlemler, performans artışının yanında daha doğal renkler ve dengeli bir görsel sunum elde edilebildiğini de öne sürüyor. Gerçek kazanımlar ise kullanılan oyun motoruna, çözünürlüğe, ekran kartına ve diğer grafik ayarlarına bağlı olarak değişebilir.

Preset A ve Preset B Seçenekleri Dikkat Çekiyor

Yeni sürümle birlikte sunulan Preset A ve Preset B seçenekleri, Neural Rendering modelinin davranışını ayarlamak için ek kontrol imkânı sağlıyor. Varsayılan olarak kullanılan Preset B, yeni modelin optimize edilmiş özelliklerinden yararlanmayı amaçlarken alternatif seçenek, farklı yapılandırmaların denenmesine olanak tanıyor.

Uzmanlar, bu seçeneklerin DLSS Frame Generation ayarlarıyla karıştırılmaması gerektiğini vurguluyor. Frame Generation, ara kareler üreterek ekrandaki kare sayısını artırırken Neural Rendering farklı bir grafik işleme yaklaşımını temsil ediyor.

Deneysel Süreç Devam Ediyor

DLSS 5 Neural Rendering modelinin desteklenmeyen oyunlara taşınması, modlama topluluğunun yeni grafik teknolojilerini ne kadar hızlı uyarlayabildiğini gösteriyor. Bununla birlikte, söz konusu yöntemlerin henüz deneysel nitelik taşıması nedeniyle uyumluluk, kararlılık ve görüntü kalitesi açısından ek değerlendirmeler gerekiyor.

İlk testler umut verici olsa da bildirilen performans artışlarının bağımsız biçimde doğrulanması ve farklı sistemlerde tekrarlanması önem taşıyor. Yine de daha düşük bellek tüketimi ve daha yüksek kare hızına yönelik bu gelişmeler, DLSS teknolojilerinin gelecekteki kullanım alanları açısından dikkat çekici bir tablo ortaya koyuyor.

Google Gemini'den Android'e Yapay Zeka Destekli Dolandırıcılık Koruması

Google Gemini'den Android'e Yapay Zeka Destekli Dolandırıcılık Koruması