Makine öğrenimi algoritmaları, insanları yeni deneylere ve teorilere yönlendirebilir. Son araştırmalarda bilim insanlarının düşünemediği hipotezler, yapay zeka sistemleri tarafından üretilmeye başlandı.

Elektrikli araçlar, karbon emisyonlarını önemli ölçüde azaltma potansiyeline sahip. Ancak otomobil şirketlerinde pil üretmek için gerekli malzemeler tükeniyor. Çok önemli bir bileşen olan nikelin bu yılın sonuna kadar arz kıtlığına neden olması bekleniyor. Bu duruma karşı ise bilim insanları yardımcı olabilecek dört yeni malzeme keşfettiler. Ancak bu bileşenlerin keşfedilmesinde bilim insanları yapay zeka sistemlerini kullandı. Son dönemlerde büyük bir trend hale gelen yapay zeka, araştırmayı kolaylaştırdığından dolayı daha kısa sürede etkili sonuçlar alınmasını sağlıyor. İnsan varsayımlarında duygu gibi pek çok etken yer alırken yapay zeka tamamen veriye odaklanıyor. Verilerde bulduğu modellere dayalı yeni hipotezler öneren sinir ağları böylece daha doğru sonuçlar veriyor.

Araç bataryalarında yeni bileşen sorunu çözebilir

Yeni pil malzemeleri için bilim adamları, yararlı bileşenleri seçmek için veri tabanı arama araçlarına, özel veriler girdi. Araştırmacılar, kimyasal kombinasyonları yararlı yeni bir materyalle sonuçlanma olasılıklarına göre sıralayan bir sinir ağı geliştirdi. Listelerindeki her şeyi test etmek zorunda kalmadan pil malzemeleri için umut vaat eden dört aday belirlediler ve böylece aylarca süren deneme yanılmalarından kurtulmuş oldular.

Liverpool Üniversitesi’nde araştırma görevlisi Andrij Vasylenko, “Bu harika bir araç” diyerek yeni teknolojiyi kısaca özetlerken araştırmaların hızlanması gelecekteki teknoloji değişimlerini de hızlandıracak.