Hava durumu tahmini daha ucuz ve daha doğru hale geliyor. Aurora adlı bir yapay zeka modeli, mevcut hava durumu tahmin sistemlerini geride bırakmak için makine öğrenimini kullanıyor.
Aurora ile Nokta Atışı Hava Durumu Tahminleri!
Aurora, tropikal siklon yollarını, hava kirliliğini ve okyanus dalgalarını, ayrıca kasaba veya şehir ölçeğinde küresel hava durumunu doğru bir şekilde tahmin edebilir ve saniyeler içinde tahminler sunabilir.
İklim değişikliği kötüleştikçe, aşırı hava olayları daha sık yaşanıyor. Değişen bir iklimde, Dünya sistemlerinin doğru tahmin edilmesi için riskler daha yüksek olamazdı.
Aurora'nın 2022'den beri hava durumu tahminlerini istikrarlı bir şekilde iyileştiren bir dizi makine öğrenimi modelinden biri olduğu biliniyor. Microsoft'un MSN Weather uygulaması, Aurora'nın verilerini tahminlerine zaten dahil ediyor.
Standart tahmin sistemleri makine öğrenimini kullanmaz. Koşulların zamanla nasıl değişeceğini simüle etmek için karmaşık matematik ve fizik denklemlerini çözerek Dünya'nın hava durumunu modellerler.
 |
Ancak hava durumu kadar kaotik bir sistemi simüle etmek son derece zor bir meydan okumadır. Örneğin Temmuz 2023'te, Doksuri Tayfun'undan birkaç gün önce yapılan resmi tahminler yolunu yanlış tahmin etti. Fırtına Filipinler'i vurduğunda, çok az uyarı vardı. Düzinelerce insan sel, heyelan ve kazalarda öldü. Aurora, dört gün önceden toplanan verilerden bu olayı tahmin etmişti.
Aurora bir temel modeldir. Yapay zekada, temel model bir lise mezununa benzer. Yeni mezunlar zaten birçok faydalı şey bilirler, ancak biraz ek eğitimle her türlü farklı işi yapabilirler. Benzer şekilde, bir temel model farklı türde uzmanlaşmış görevleri yapmayı öğrenmek için ince ayar adı verilen bir süreçten geçebilir. Aurora'nın ince ayarı sırasında ekip, modele siklon izleri, hava kirliliği ve okyanus dalgaları gibi farklı Dünya sistemleri hakkında yeni türde veriler besledi.
Aurora gibi modeller genellikle tipik bir masaüstünde çalıştırılabildiği ve süper bir bilgisayara ihtiyaç duymadığı için, kendi fizik tabanlı simülasyonlarını çalıştırma imkânı olmayan kişiler ve yerler için güçlü hava durumu tahminlerini daha erişilebilir hale getirebilir.
Ve Aurora ince ayarlanabilen bir temel model olduğundan, potansiyel olarak her türlü Dünya tahminine yardımcı olabilir. Stanley ve meslektaşları, deniz buzundaki değişiklikleri, selleri, orman yangınlarını ve daha fazlasını tahmin etmek için sistemi ince ayarlamayı hayal ediyor.
